Technologie

Narzędzia AI dobrane do systemów firmy

Środowisko firmy

Chmura i platformy

Infrastruktura rozwiązania

Rozwiązania AI budujemy w chmurze, którą przedsiębiorstwo już posiada. Najczęściej są to MS Azure, GCP lub AWS. Tam, gdzie architektura na to pozwala, dokumenty, pliki i modele zostają w jednym spójnym środowisku, a każdy wyjątek jest zatwierdzany przez przedsiębiorstwo przed startem prac. Dane wrażliwe przetwarzane są zgodnie z najwyższym standardem bezpieczeństwa przyjętym w danej organizacji.

Azure

  • Azure OpenAI
  • Azure AI Foundry
  • Azure AI Search
  • Cosmos DB
  • Entra ID

AWS

  • Bedrock
  • SageMaker
  • Lambda
  • S3
  • DynamoDB

GCP

  • Vertex AI
  • Gemini API
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Cloud Storage

Platformy uzupełniające

  • Cloudflare
  • Supabase
  • Vercel

Integracja z systemami firmy

Warstwa połączeń

Rozwiązania AI integrujemy z systemami, z których przedsiębiorstwo korzysta na co dzień: Microsoft 365, rozwiązaniami klasy ERP i CRM, takimi jak SAP, Salesforce czy Dynamics 365, platformami zakupowymi, hurtowniami danych i systemami BI. Integracja jest najdłuższym etapem projektu, dlatego uprawnienia, dostęp do danych, ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) i klasyfikacja pod EU AI Act są ustalane w karcie projektu na samym początku.

Środowisko pracy

  • Microsoft 365 Copilot
  • Copilot Studio
  • MS Teams
  • SharePoint
  • Power Platform

Systemy firmowe

  • SAP
  • SAP SuccessFactors
  • Coupa
  • Ivalua
  • Salesforce
  • Dynamics 365
  • HubSpot
  • Integracje ERP i CRM

Nadzór i zgodność

  • EU AI Act
  • RODO
  • Zarządzanie ryzykiem AI
  • DPIA
  • Przeglądy bezpieczeństwa

Warstwa AI

Modele AI

Rdzeń rozwiązania

Modele AI dobieramy indywidualnie do każdego projektu i konkretnych zadań. Najczęściej są to modele OpenAI, Anthropic i Google oraz niektóre modele open source. Tańszy model obsługuje kroki proste, mocniejszy wchodzi tam, gdzie o wyniku decyduje jakość odpowiedzi. Celem takiego doboru jest rozwiązanie, którego koszt rośnie wolniej niż liczba obsłużonych spraw.

Modele językowe (LLM)

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Grok
  • Llama
  • Mistral
  • DeepSeek

Obraz

  • Midjourney
  • Stable Diffusion
  • Flux
  • ComfyUI

Głos

  • ElevenLabs
  • Whisper
  • OpenAI Realtime
  • Azure Speech

Wideo

  • Sora
  • Veo
  • Seedance AI
  • Runway
  • Kling

Agenci AI i orkiestracja

Koordynacja agentów i procesów

Agenci AI wykonują wieloetapowe zadania w systemach przedsiębiorstwa. Każdy agent otrzymuje zdefiniowany zestaw narzędzi, limity kosztów oraz punkty akceptacji, w których decyzję podejmuje człowiek (human-in-the-loop). Zakres samodzielności oraz sprawczości agenta ustalamy przed wdrożeniem i zapisujemy w karcie projektu, a każde jego działanie jest rejestrowane.

Agenci i łańcuchy

  • OpenAI AgentKit
  • Semantic Kernel
  • MCP
  • LangChain / LangGraph
  • Procesy wieloagentowe

Automatyzacja procesów

  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Power Automate
  • Azure Functions

Techniki i metody

  • OCR i analiza dokumentów
  • RAG i wyszukiwanie wektorowe
  • Inżynieria promptów
  • Ewaluacje i benchmarki

Chatboty i voiceboty

Warstwa konwersacyjna

Chatboty i voiceboty budujemy na firmowej bazie wiedzy i osadzamy w kanałach, z których przedsiębiorstwo już korzysta: platformach komunikacyjnych, czacie na stronie lub infolinii. Każde wdrożenie ma zestaw pytań kontrolnych i miarę trafności, a rozmowy bez pewnej odpowiedzi przekazywane są do konsultanta.

Funkcje

  • Odpowiedzi z bazy wiedzy (RAG)
  • Pamięć kontekstu
  • Rozpoznawanie intencji
  • Automatyzacja FAQ
  • Testy jakości odpowiedzi

Kanały kontaktu

  • Czat na stronie
  • MS Teams
  • WhatsApp
  • Slack
  • Telegram
  • Głos / IVR

Inżynieria i narzędzia

Wytwarzanie i utrzymanie

Rozwiązania budujemy w językach i narzędziach znanych każdemu działowi IT: Python, TypeScript, SQL oraz Git. Standard inżynierski jest ten sam dla POC i dla produkcji: kontrola wersji, testy automatyczne, przeglądy kodu i dokumentacja. Firma dostaje rozwiązanie, które jej zespół może czytać, zmieniać i rozwijać własnymi zasobami.

Języki

  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • SQL
  • PowerShell

Interfejsy

  • React
  • Next.js
  • Astro
  • Tailwind CSS

Dane i analityka

  • Pandas
  • NumPy
  • Jupyter
  • Power BI
  • Snowflake

DevOps i testy

  • VS Code
  • Claude Code
  • Cursor
  • Antigravity
  • Git
  • GitHub
  • Docker
  • Playwright

Nie wiedzą Państwo, od czego zacząć?

W 15 minut ustalimy, od którego pakietu zacząć.

Umów rozmowę wstępną