Wdrożenia AI od prototypu do działających rozwiązań

Wyzwanie

Osoby, które chcą pracować z AI świadomie, często zatrzymują się na starcie, bo nie wiedzą, które narzędzia wybrać, w jakiej kolejności je wdrożyć oraz jak dopasować je do własnych zadań i potrzeb.

Rozwiązanie

Prowadzimy indywidualne ścieżki wdrożeniowe, w ramach których powstaje własny AI Harness uczestnika (działający asystent AI). Wspólnie budujemy konfigurację narzędzi, pamięć o roli i firmie, a także bibliotekę promptów i skilli. Pracujemy na realnych danych, procesach i zadaniach.

Wyzwanie

Organizacje, które rozważają wdrożenie AI, często zatrzymują się na etapie decyzji, bo nie wiedzą, czy pomysł zadziała na ich danych, ile będzie kosztował i jak zmierzyć jego efekt przed zaangażowaniem realnego budżetu.

Rozwiązanie

Budujemy szybkie POC i prototypy, w ramach których pomysł na AI sprawdzamy na realnych danych i procesach firmy. Wspólnie ustalamy zakres, przypadki testowe, a także kryteria i miary sukcesu. Wyniki prac stanowią podstawę do rekomendacji oraz podjęcia decyzji kierunkowej.

Wyzwanie

Osoby prowadzące sprzedaż często borykają się z jednym problemem: zbieranie informacji o firmach i pisanie spersonalizowanych wiadomości pochłania większość czasu przeznaczonego na sprzedaż.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy przepływ od researchu do gotowej wiadomości, w ramach którego asystent AI zbiera sygnały o firmie, proponuje kilka wariantów treści w ustalonym tonie i czeka na akceptację przed wysyłką (human-in-the-loop). Wspólnie ustaliliśmy źródła danych, ton komunikacji i zasady personalizacji. Pracowaliśmy na realnej liście kontaktów.

Wyzwanie

Właściciele mniejszych firm często podejmują decyzje cenowe na nieaktualnych danych, bo przegląd stron konkurencji wykonują ręcznie, nieregularnie i tylko dla części oferty.

Rozwiązanie

Budujemy skanery ofert i cen konkurencji, w ramach których dane z wybranych witryn są codziennie pobierane, sprowadzane do wspólnego formatu i porównywane z własną ofertą. Wspólnie z klientami ustalamy listę konkurentów, produkty do śledzenia i progi zmian, które uruchamiają powiadomienia.

Wyzwanie

Zespoły back-office często spędzają znaczną część tygodnia na pracy, która przebiega według powtarzalnych schematów. Zadania administracyjne pochłaniają czas specjalistów, których kompetencje i energia mogłyby zostać lepiej użyte do obsługi wyjątków i podejmowania decyzji.

Rozwiązanie

Tworzymy agentów procesowych, w ramach których powtarzalne kroki wykonuje AI, a decyzję podejmuje człowiek w ustalonych punktach akceptacji (human-in-the-loop). Wspólnie z właścicielami procesów spisujemy w karcie projektu zakres samodzielności agentów, limity, a także kryteria i miary sukcesu.

Wyzwanie

Pracownicy dużych organizacji długo czekają na proste odpowiedzi, bo informacje z systemów kadrowych, finansowych i operacyjnych są rozproszone, opóźnione w czasie i często dostępne wyłącznie przez zgłoszenie do wyspecjalizowanego zespołu.

Rozwiązanie

Wspieramy zespoły i koordynujemy budowę produkcyjnych chatbotów AI, w ramach których platformy komunikacyjne łączymy z głównymi systemami firmy. Wspólnie ustalamy zakres pytań, uprawnienia użytkowników, a także kryteria i miary trafności odpowiedzi.

Wyzwanie

Wejście na nowy rynek wymagało produktu rekrutacyjnego, w którym rdzeń AI optymalnie dopasowuje kandydatów do ofert pracy.

Rozwiązanie

Projektujemy i budujemy platformy HR oparte na AI, w ramach których dopasowywanie kandydatów do ofert stanowi rdzeń produktu. Wspólnie z zespołem klienta przechodzimy od koncepcji i wymagań, przez architekturę i model dopasowania, po działający produkt.

Wyzwanie

Inwestorzy indywidualni często nie widzą całego portfela w jednym miejscu, bo dane o pozycjach i wynikach rozproszone są po kilku platformach, każda w innym formacie i z innym opóźnieniem.

Rozwiązanie

Budujemy trackery finansowe, w ramach których dane z wielu platform są agregowane i konsolidowane w jednym widoku, co umożliwia wygodne monitorowanie pozycji, wyników, ryzyk oraz sygnałów rynkowych.

Wyzwanie

Organizacje z rozproszoną siecią punktów obsługi i sprzedaży często nie nadążają z odpowiedziami. Zapytania spływają o każdej porze, skalowanie infolinii kosztuje, a większość odpowiedzi i tak znajduje się w bazie wiedzy firmy.

Rozwiązanie

Projektujemy produkcyjne chatboty i voiceboty, w ramach których odpowiedzi pochodzą z firmowej bazy wiedzy (RAG), a rozmowa bez pewnej odpowiedzi trafia do konsultanta. Wspólnie ustalamy zakres pytań, reguły przekazania rozmowy, a także kryteria i miary trafności odpowiedzi. Przed startem testujemy bota na zapisach realnych rozmów z obsługi.

Wyzwanie

Mniejsze firmy często są trudne do znalezienia: oferta jest rozproszona po wpisach w mediach społecznościowych i materiałach drukowanych, a wyszukiwarki i asystenci AI nie mają czego zaindeksować.

Rozwiązanie

Budujemy strony internetowe z materiałami sprzedażowymi, w ramach których cała oferta, ceny i kontakt znajdują się pod jednym adresem. Wspólnie porządkujemy strukturę usług oraz przygotowujemy dane strukturalne tak, aby poprawić pozycjonowanie w wyszukiwarkach i dużych modelach językowych (LLM).

Wyzwanie

W dużych korporacjach przeszukiwanie umów, aneksów i innych dokumentów pochłania uwagę i cenny czas działów zakupowych. Wiedza rozproszona po różnych plikach utrudnia i wydłuża porównywanie umów dostawców czy znalezienie konkretnych klauzul lub terminów.

Rozwiązanie

Projektujemy rozwiązania AI dla działów zakupowych, w ramach których umowy są automatycznie indeksowane i odczytywane, a kluczowe pola, klauzule i zobowiązania wyodrębniane do przeszukiwalnego rejestru. Wspólnie z zespołem mapujemy systemy, pola umów, priorytety klauzul i sposób weryfikacji wyników przez człowieka.

Wyzwanie

Działy HR, Legal i Compliance w dużych organizacjach często nie nadążają z weryfikacją i procesowaniem spływających dokumentów. Wiele z nich wymaga ręcznego i czasochłonnego przeglądu pod kątem poprawności i kompletności informacji, spójności formatowania, jak również ich zgodności z korporacyjnymi i regulacyjnymi wymogami.

Rozwiązanie

Budujemy automatyczne walidacje dokumentów z użyciem AI. Dzięki zastosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz mechanizmom optycznego rozpoznawania znaków (OCR) możliwa jest sprawna weryfikacja dokumentów względem ustalonych checklist i metryk. W rezultacie specjalista, zamiast spędzać czas na powtarzalnych zadaniach, swoją uwagę przenosi wyłącznie na przypadki faktycznie wymagające interwencji człowieka.

Wyzwanie

Duża część pracy wykonywanej przez biuro zarządzania projektami to powtarzalne zadania, które wymagają ciągłego monitorowania statusów inicjatyw, ich budżetów, zasobów, jak również ryzyk i decyzji. Przy dużej liczbie równolegle prowadzonych projektów oraz presji czasu i pieniędzy płynącej z Zarządu łatwo tu o błędy.

Rozwiązanie

Rozwiązaniem jest budowa asystenta GenAI, który odpowiada na pytania o portfel projektów na podstawie transkryptów spotkań, komunikacji na MS Teams, Slacku oraz WhatsAppie, a także dokumentacji przechowywanej w rozproszonych repozytoriach. Wspólnie z PMO ustalamy zakres dokumentacji, niezbędne uprawnienia, a także kryteria i miary sukcesu.